用于机器学习模型的联合学习的方法和系统

公开了用于机器学习模型的联合学习的方法和系统，其实施方式实现以下步骤：在模型聚合器装置(MAD)处，从远离模型聚合器装置(MAD)的本地站点(LS)接收(S10)机器学习模型(ML)的本地更新(ML′)和本地数据(LTD)的参数化(P)，其中，本地更新(ML′)是基于本地数据(LTD)在本地站点(LS)处生成的；在模型聚合器装置(MAD)处，使用生成式AI功能(GEN)基于参数化(P)生成(S20)本地数据(LTD)的合成表示(SR)；在模型聚合器装置(MAD)处，使用合成表示(SR)评估(S30)本地更新(ML′)，以便获得指示本地更新(ML′)的性能的评估结果；以及在模型聚合器装置(MAD)处，基于评估结果和本地更新(ML′)更新(S40)机器学习模型(ML)。