一种基于用户行为特征分析的电力营销现场安全监控方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于用户行为特征分析的电力营销现场安全监控方法与系统
申请号:CN202510140714
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120147947B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于用户行为特征分析的电力营销现场安全监控方法与系统,该方法包括步骤一、电力营销现场摄像头布设及标定;步骤二、标定摄像头对应网格图像内目标动态速度基础阈值;步骤三、人物头部识别;步骤四、根据人物头部视觉大小估测距离;步骤五、根据步骤一标定的摄像头与地面的布设高度、步骤四获取的人物头部距离摄像头的实际距离估测现场人物身高,并根据估测的现场人物身高判定是否为成年人:网格中人物肢体瞬时速度监测;步骤七、潜在安全隐患的进一步评估。本发明通过对现场的摄像头监控,并通过多摄像头联动及网格化图像处理的方式,实现对现场人员肢体运动速度的估测,筛选出已发生或存在人员隐患的用户及其所在具体位置。
技术关键词
电力营销现场 潜在安全隐患 安全监控方法 网格 图像 速度 无安全隐患 成年人 生成对抗网络模型 图片 残差神经网络 安全监控系统 语义分割模型 深度学习框架 轮廓 地面 动态 定义 误差参数 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种三维高斯泼溅多视角视频联合语义编码方法
语义特征 视角 接收端解码 发送端 视差补偿
2
一种基于深度学习的软弱夹层语义分割方法、设备及介质
软弱夹层 语义分割方法 语义分割模型 注意力 加权特征
3
基于零样本学习的声呐图像识别方法及系统
声呐 图像识别方法 编码器结构 图像识别系统 图像特征提取
4
一种基于GMS剔除的改进型ORB-SLAM2稠密点云构建方法
稠密点云 特征点 网格 图像金字塔 邻域
5
一种基于深度学习的油液磨粒动态监测方法及系统
磨粒图像 生成对抗网络模型 动态监测方法 油液 磨粒数量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号