宫外孕囊及黄体超声影像识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种宫外孕囊及黄体超声影像识别方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，应用于宫外孕囊及黄体超声影像识别任务，方案中：引入基于预训练的视觉转换器模型的深度神经网络，采取迁移学习的方式并结合不均匀误差函数，解决小样本量、训练数据少和类别不均衡的问题，能够较好地提升深度神经网络的识别性能，从而在宫外孕囊及黄体超声影像识别任务中获得较高的识别正确率。