一种对于复杂长文本的大模型知识库构建和检索方法

本发明提供一种对于复杂长文本的大模型知识库构建和检索方法，包括多粒度分块，接收并预处理文本数据，基于变粒度分块策略多粒度层级拆分文本数据，每个粒度层级对应若干粒度一致的文本块；构建知识库，获取每个文本块的文本元数据，文本块与文本元数据向量化并生成文本块向量和文本元数据向量，依据文字信息少的文本元数据向量调用文字信息多的文本块向量。本发明能够多粒度层级划分文本块，有效保留文本数据内的上下文逻辑信息，提高知识库的检索准确性。