一种基于重组分割图形的剪力墙识别方法

本发明涉及剪力墙识别技术领域，尤指一种基于重组分割图形的剪力墙识别方法，通过图像采集设备从不同点位获取室内墙体图像，同步获取测距数据和定位数据；通过卷积神经网络处理图像，自动标定墙体连接处并进行分割，结合测距数据计算单体墙的高度和长度，通过墙体图像获取时的定位与朝向数据将并映射于二维矩阵中。通过几何形态分析和剪力墙结构库对二维矩阵的遍历，识别剪力墙候选单体墙。聚类分析相邻墙体的空间位置和连接关系，确定剪力墙候选区域，生成重组图形。语义分割算法解析重组图形，并通过BP神经网络判断是否符合剪力墙特征，减少误判，提升识别精度。最终通过三维可视化展示识别结果，便于工程人员分析。