基于ResFCN-3DVar的核电厂主蒸汽系统建模参数反演优化方法

基于ResFCN‑3DVar的核电厂主蒸汽系统建模参数反演优化方法，包括：定义主蒸汽系统建模参数数据，生成数据样本；构建残差全连接网络(ResFCN)，并对残差全连接网络(ResFCN)进行优化训练；基于三维变分方法(3DVar)构建数据同化模型，使用迭代方法优化目标函数，最终反演出主蒸汽系统的建模参数。评估数据同化性能，通过对比分析值、观测值及真实值，验证数据同化结果抵抗噪声干扰效果。该方法有效融合了深度学习与数据同化技术，在模型建模参数反演和仿真精度优化方面展现了显著优势。