摘要
本申请提供税务问题的智能问答方法、电子设备和存储介质。该方法包括:获取用户所输入的税务问题的特征;利用向量化模型获取所述特征的特征向量;通过索引从向量库中获取与所述特征对应的多个候选向量,其中,所述向量库中的各个候选向量分别关联对应的问答提示文本;从多个所述候选向量中获取与所述特征向量相匹配的目标向量;获取所述目标向量所关联的目标问答提示文本;利用所述税务问题和所述目标问答提示文本,对大模型进行问答。该方法由于利用税务问题和目标问答提示文本,对大模型进行问答,因此能够提高大模型所输出结果的准确性。
技术关键词
注意力神经网络
智能问答方法
文本
倒排索引方式
电子设备
工作流
存储计算机程序
编码
时序特征
短距离
解码
存储器
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
实体关系提取方法
预训练模型
文本
自然语言
可读存储介质
差分包生成方法
计算机程序指令
索引
还原方法
机器可读指令
门控循环单元
官方信息
自然语言
意图识别
全局特征提取