摘要
本公开的实施例提供了一种基于层次聚类算法的云雷达脉压旁瓣回波识别方法和装置,应用于大气探测与遥感技术领域。该方法包括获取预设时间跨度内云雷达反射率因子廓线作为待识别样本;基于k均值聚类算法和层次聚类算法进行聚类实现第一次识别得到初始气象回波样本;分别对待识别样本和初始气象回波样本进行回波边界提取;基于待识别样本反射率因子廓线最大值所在位置和其对应的回波边界实现第二次识别,以及基于气象回波的时空连续性对第一次识别结果和第二次识别结果进行判断实现第三次识别,输出抑制脉压旁瓣回波后的反射率因子廓线。综上,可以通过聚类方式以及多层次递进识别解决脉压技术体制云雷达观测数据受脉压旁瓣回波污染的问题。
技术关键词
回波
样本
层次聚类算法
k均值聚类算法
气象
反射率
因子
雷达
识别方法
连续性
图像处理
计算机
遥感技术
处理器通信
识别装置
指令
模块
多层次