摘要
本发明涉及物联网空气净化器技术领域,公开一种基于物联网的室内空气净化器的控制方法,包括:步骤1、通过空气净化器上的传感器采集室内空气质量参数和设备运行状态,获得包含多变量的状态向量,状态向量包括PM2.5浓度、二氧化碳浓度、总挥发性有机物浓度、湿度、滤芯累计使用时间和设备运行噪声,状态向量用于描述空气质量和设备运行状态的信息;步骤2、根据状态向量,定义空气净化器的控制变量,控制变量包括风速和运行模式。通过多传感器的联合监测,采集室内空气质量参数及设备运行状态,实现多变量状态向量的构建,得到全面、精准的环境和设备运行数据,为后续优化控制提供支持,显著提升空气净化器的环境感知能力。
技术关键词
室内空气净化器
状态转移模型
设备运行状态
强化学习模型
风速
物联网空气净化器
噪声
滤芯
模式
调节空气净化器
控制空气净化器
数据采集模块
空气质量参数
定义
设备运行数据
Q学习算法
能耗
变量
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强化学习模型
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