图像特征索引方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域，公开了一种图像特征索引方法，包括：获取原始图像数据集并进行数据增强操作，将增强图像标记为相似图像或不相似图像；对增强图像进行掩码屏蔽处理并输入编码网络，生成重建图像；从重建图像中提取图像特征表示，通过对比学习优化相似图像和不相似图像的特征差异；基于处理后的图像特征表示构建图像特征索引库，实现重复目标图像的检索与识别。本发明通过综合提取图像的全局特征和局部特征，能准确识别重复目标图像。通过自监督学习方式减少对人工标注数据的依赖，提高图像特征表示的鲁棒性和泛化能力。通过对比学习模块优化图像特征的差异性，提升系统对相似图像和不相似图像的识别精度。