一种肝癌肝移植术后肌肉流失预测方法和装置

本发明公开了一种肝癌肝移植术后肌肉流失预测方法和装置，属于生物医学技术领域，方法包括：构建包含若干决策树的不平衡随机森林模型，由若干决策树独立地预测得到若干高风险或低风险的二分类预测结果，将预测结果为高风险的决策树所占所有决策树的比例作为模型最终输出的肝癌肝移植术后肌肉流失的预测概率；根据预测概率进行风险分类，将患者术后肌肉流失水平判定为高风险、中风险或低风险；构建一个决策树模型对患者预后进行分层，将患者分为高危组、中危组和低危组；结合肝移植标准和患者预后分层结果进行生存率预测。本发明能够实现肝移植术后肌肉流失水平的精准预测，有助于临床医师制定个性化治疗方案与移植术后科学管理。