基于深度学习的生咖啡杂质与缺陷智能检测系统

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基于深度学习的生咖啡杂质与缺陷智能检测系统
申请号:CN202510142128
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120070368A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的生咖啡杂质与缺陷智能检测系统,包括视觉检测、气味检测、光学检测、数据管理模块、数据输出系统和显示装置;视觉检测,其用于对生咖啡表面进行观测;气味检测,其用于对生咖啡的味道进行检测;光学检测,其用于对生咖啡的物质成分和结构进行分析和测量,检测咖啡豆中是否含有异物。该基于深度学习的生咖啡杂质与缺陷智能检测系统,设置了图像处理模块,可以对图片进行全方位的检测,通过图像分隔算法对图片进行分割处理,可以提高处理效率,同时数据管理模块可以对数据进行储存归类,建立独立的数据库,方便通过内部数据对咖啡豆进行更加精确的检测,可以提高装置的检测效果。
技术关键词
缺陷智能 数据输出系统 数据管理模块 图像处理模块 光谱分析装置 图像采集装置 气味检测器 气体采集装置 特征提取算法 咖啡豆 显示装置 视觉 分析模块 识别算法 图片 纹理
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