摘要
本发明公开了基于深度学习的生咖啡杂质与缺陷智能检测系统,包括视觉检测、气味检测、光学检测、数据管理模块、数据输出系统和显示装置;视觉检测,其用于对生咖啡表面进行观测;气味检测,其用于对生咖啡的味道进行检测;光学检测,其用于对生咖啡的物质成分和结构进行分析和测量,检测咖啡豆中是否含有异物。该基于深度学习的生咖啡杂质与缺陷智能检测系统,设置了图像处理模块,可以对图片进行全方位的检测,通过图像分隔算法对图片进行分割处理,可以提高处理效率,同时数据管理模块可以对数据进行储存归类,建立独立的数据库,方便通过内部数据对咖啡豆进行更加精确的检测,可以提高装置的检测效果。
技术关键词
缺陷智能
数据输出系统
数据管理模块
图像处理模块
光谱分析装置
图像采集装置
气味检测器
气体采集装置
特征提取算法
咖啡豆
显示装置
视觉
分析模块
识别算法
图片
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
测距模块
图像处理模块
环境光线强度
驱动液晶显示屏
手势识别控制
风电机组机舱
红外热像仪
热电阻传感器
三维空间信息
三维温度场
编程
数据管理模块
生成目标程序
后处理系统
数据传输模块
可见光图像
红外图像特征
特征提取单元
模型训练模块
图像处理模块
分水岭算法
诊断系统
多层感知器
表面凹凸不平
彩色图像