摘要
本发明公开了一种应用人工智能的智慧电网故障监测方法及系统,涉及电力系统故障监测技术领域,包括,通过传感器获取电力物联监测数据,并对其进行预处理,基于预处理后的数据,利用机器学习算法提取故障相关的特征,并融合成统一的故障特征向量,基于电网历史数据,通过统计分析确定初步的故障监测阈值范围;并依据故障特征向量与实时监测电网运行状态数据进行比较,基于电网的历史数据与实时状态数据的比较结果,利用自适应算法动态调整故障监测阈值,监测到异常情况后发出警报,根据故障处理结果的反馈,对故障监测机制进行优化。本发明通过预处理数据,实现噪声去除,提升监测精度,达到提高故障检测准确性的效果。
技术关键词
电网故障监测方法
电网历史数据
电网运行状态
机器学习算法
数据处理中心
动态故障
电压传感器
物联
故障处理过程
电流传感器
表达式
电力系统故障
成分分析
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