一种基于HBA优化蚁群算法的应急疏散路径规划方法

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一种基于HBA优化蚁群算法的应急疏散路径规划方法
申请号:CN202510142293
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120069257B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于HBA优化蚁群算法的应急疏散路径规划方法。本发明首先在构建的室内空间二维地图基础上,基于蜜獾优化算法,初始化种群的数量和位置、更新密度因子并获得初始最优路径轨迹xnew;接着利用获得的初始路径轨迹xnew优化蚁群算法的初始信息素;再引入距离估算和平滑函数改进蚁群算法的转移概率选择;最后蚁群算法的信息素更新,迭代后形成最优路径Z输出。本发明将蜜獾优化算法引入到蚁群算法中,进一步提升蚁群算法的快速搜索能力,避免陷入局部最优的问题,同时结合平滑函数和距离估算提出一种改进的启发函数,进一步提高蚁群算法的收敛速度,本发明方法能够适应于复杂场景下的路径规划,提升疏散效率。
技术关键词
优化蚁群算法 疏散路径规划 节点 室内空间 蚂蚁 因子 轨迹 密度 疏散通道 地图 障碍物 表达式 阶段 基础 强度 坐标 场景
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