一种基于物理信息的多轴疲劳寿命预测方法

本发明公开了一种基于物理信息的多轴疲劳寿命预测方法，针对材料的多轴疲劳破坏问题，本发明所提出的MLP‑Attention模型采用了多层感知器MLP，实现了对复杂非线性关系的处理，同时针对多轴疲劳实验数据复杂且非线性强的特点，引入了自注意力机制Attention，通过自适应特征加权来提高模型预测结果的准确性；针对多轴疲劳寿命具有较大的离散性这一难点，选择融合高斯过程回归对预测结果进行不确定性分析，以预测疲劳寿命区间，极大地提高了预测模型的实用性和预测精度，解决了传统技术中无法量化不确定性的问题。