基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置

本申请提出了一种基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置，包括以下步骤：获取同一患者的残模态MRI影像数据集，将所述残模态MRI影像数据集输入至预训练好的补全子网络中得到全模态MRI影像数据集；将全模态MRI数据集输入至预训练好的亚区分割子网络中得到亚区分割结果；基于所述亚区分割结果进行胶质瘤分级。本方案通过补全子网络来依据残模态MRI影像数据集生成全模态数据，为后续分析提供完整信息基础，并且通过亚区分割子网络为不同模态合理分配权重并突出胶质瘤亚区特征，实现对胶质瘤亚区的精细分割以精确的对高级胶质瘤进行分级。