摘要
本申请涉及一种智能化的固态硬盘质量检测方法、系统、设备及介质,包括获取待检测固态硬盘的测试需求数据,利用特征提取算法从测试需求数据中提取测试需求数据中的特征点数据,得到需求特征点数据;获取环境数据,将需求特征点数据和环境数据传输至预先训练好的检测模型中进行比对分析,得到测试调整方案;根据测试调整方案进行虚拟环境测试,得到虚拟环境测试结果;在虚拟环境测试结果不符合预期时,从虚拟环境测试结果中获取差异信息,根据差异信息对测试调整方案进行对应修改,得到优化后的调整方案,并根据优化后的调整方案调整待检测固态硬盘的测试流程和参数配置。本申请具有提升固态硬盘质量检测的准确率的效果。
技术关键词
固态硬盘
特征点
数据
特征提取算法
环境传感器
子模块
测试模块
遗传算法
分析模块
模型训练模块
可读存储介质
日志分析
训练集
处理器
参数
固体
模型更新
计算机设备
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光学检测模块
丁达尔效应
数据处理模块
白酒
光源模块
空间位置检测方法
集热器
环境监测数据
激光轮廓仪
视觉检测设备
脑肿瘤分割方法
数据
标签
医学病灶图像
预训练模型
重力场模型
球谐系数
深度神经网络
非暂态计算机可读存储介质
数据