摘要
本申请涉及一种耙吸挖泥船挖掘深度测量方法及系统,该方法包括获取水域底层的多模态传感器数据,多模态传感器数据包括多波束声呐数据、激光扫描数据和水下视觉图像数据;对多模态传感器数据进行动态识别,生成水域的底层特征识别结果;利用实时水流与泥沙流动模型,对水域的底层沉积物的流动趋势进行预测,生成水流预测结果;基于底层特征识别结果和水流预测结果,动态调整深度测量策略,并在测量过程中,通过数据校正算法实时优化测量数据,生成深度测量结果。本申请具有提升提升耙吸挖泥船挖掘深度测量精度的效果。
技术关键词
耙吸挖泥船
深度测量方法
多模态传感器
多波束声呐
水流
数据校正
纹理特征
图像处理算法
激光扫描传感器
动态
视觉
卡尔曼滤波算法
泥沙模型
灰度共生矩阵
图像采集系统
K近邻算法