一种路面灾害检测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种路面灾害检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及智能交通管理和计算机视觉技术领域，该方法包括：采集涵盖多种路面灾害类型的图像数据，在各个图像数据中进行数据标注，并通过经过数据标注的各个图像数据构建数据样本；利用数据样本对改进的YOLOv10模型进行训练，直到改进的模型的损失函数达到预设结束条件，将损失函数达到预设结束条件的改进的模型确定为灾害检测模型；获取待检测路面的待测图像，并将待测图像输入至灾害检测模型中进行处理，得到待检测路面的灾害检测结果，灾害检测结果包括灾害类型和灾害位置；结合深度学习技术与优化算法设计，解决现有方法在检测精度、鲁棒性和适用性上不足的问题。