基于机器学习的骨肿瘤病灶定位方法及装置

本申请涉及病灶定位技术领域，其具体地公开了一种基于机器学习的骨肿瘤病灶定位方法及装置，其采用基于机器学习的图像处理方法对骨肿瘤相关CT医学影像进行多层次特征分析，以提取出医学影像的深层特征和浅层特征，进而，通过对医学影像的深层特征和浅层特征进行基于语义信息引导的注意力联合感知，以实现对医学影像解剖结构和病理特征的全面描述，从而在此基础上进行对于骨肿瘤相关CT医学影像的语义分割和骨肿瘤病灶定位。通过这种方式，可以有效提高骨肿瘤病灶定位的效率，减少对医生经验和专业知识的依赖，从而为骨肿瘤的临床诊断和治疗提供有力的支持。