摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于垂直领域大模型的物资数据标准化方法及相关装置,包括:获取物资描述数据集合;通过全局规范化模块,对物资描述数据集合中的每个物资描述数据进行规范化处理,得到物资规范数据集合;通过类目识别模块,对物资规范数据集合中的每个物资规范数据进行品类识别处理,得到物资品类数据集合;通过属性识别模块,对物资品类数据集合中的每个物资品类数据进行属性识别处理,得到物资属性数据集合;通过自动学习模块,根据物资规范数据集合、物资品类数据集合和物资属性数据集合进行系统学习优化处理,可以得到更准确的物资标准化数据集合,有利于实现更高效、更准确的物资数据标准化过程。
技术关键词
数据标准化方法
迁移学习策略
标准化系统
识别模块
主动学习策略
元学习策略
标准化装置
处理单元
语义
数据处理技术
习惯
嵌套
列表
参数
处理器
计算机设备
存储器
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资产
随机森林模型
计算机执行指令
网络信息管理技术
神经网络算法
说话人身份信息
文本识别
编码特征
语音识别装置
音频
缺陷识别系统
超声波探伤仪
相控阵换能器
特征识别模块
可视化模块
山地光伏电站
综合管理方法
光伏方阵
光伏组件故障
光伏组件清洗