文本纠偏方法及系统

本发明公开了一种文本纠偏方法及系统，该方法包括：构建文本纠偏模型；通过不同的数据集训练不同的文本纠偏模型，对文本纠偏模型输出的纠偏结果与实际纠偏数据进行比对，得到纠偏结果的误差值，判断误差值是否超出预设误差阈值，若超出，基于误差值确定待调整参数，对待调整参数进行调整，直至文本纠偏模型的误差值未超出预设误差阈值，以得到不同的最优文本纠偏模型；计算与待纠偏文本的数据类型匹配值最高的文本纠偏模型，将匹配值最高的文本纠偏模型确定为最佳文本纠偏模型，并基于最佳文本纠偏模型对待纠偏文本就行纠偏，有助于解决现有技术无法有效利用多模态数据、模型训练缺乏针对性以及不能根据文本类型自适应选择最佳纠偏模型的问题。