一种基于符号距离函数的神经辐射场两阶段三维重建方法

本发明公开了一种基于符号距离函数的神经辐射场两阶段三维重建方法，从二维图像中生成更为精确真实的物体表面网格。上述方法包括：将重建过程分为两个阶段，使用两个不同的网络分别对物体颜色和体积密度进行建模；在阶段一使用符号距离场的零级集合表示物体表面，进行粗糙网格的初步提取；在阶段二不断优化损失，逐步调整顶点位置和面密度实现网格表面的细化；利用多分辨率哈希编码加速训练；将三维位置和视角向量信息加入到多层感知器的每一层中，并通过多视图几何约束来显示监督网络训练，提升重建质量。本发明方法将三维重建过程分为两阶段进行，通过使用隐式表征和几何约束保持了较好的视图合成效果，并提高了模型训练和重建的精度与速度。