摘要
本申请涉及一种交互预测学习与训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取机器人的待夹持对象的多个原始特征点,并获取多个原始特征点各自的三维点云数据;基于多个原始特征点各自的三维点云数据,从多个原始特征点中筛选出表征待夹持对象的几何形状的几何特征点;确定每个几何特征点的关联特征,基于每个几何特征点的关联特征,预测机器人针对每个几何特征点的夹持概率;基于夹持概率,从各几何特征点中筛选出目标夹持点,目标夹持点供机器人夹持待夹持对象。采用本方法能够提高机器人和待夹持对象之间的交互成功概率。
技术关键词
三维点云数据
特征点
对象
像素点
摄像机
旋转圆心
时间段
计算机设备
预测机器人
图像
矩阵
坐标系
训练装置
模块
旋转轴
视角
参数
存储器
处理器
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故障智能诊断方法
隔振装置
神经网络模型
训练样本集
载荷
关节力矩
跨度
计算机执行指令
机械臂关节
复杂度
深度强化学习技术
虚拟环境信息
虚拟现实设备
场景
虚拟对象