摘要
本发明涉及药材质量判定技术领域,公开了一种大黄品质判定方法,包括以下步骤:S1、样品前处理;S2、蒽醌类成分检测:S3、重金属及有害元素检测:S4、数据处理与品质判定:该方法结合了多种先进的仪器分析技术和数据处理方法,实现了对大黄中蒽醌类成分、重金属及有害元素含量的全面、快速、准确检测。通过优化样品前处理、色谱条件、梯度洗脱程序、在线内标校正技术和数据处理模型等技术细节,本发明不仅提高了检测的灵敏度和准确性,还具备操作简便、重复性好的优点,为大黄药材的质量控制和安全把关提供了强有力的技术支撑。
技术关键词
判定方法
二极管阵列检测器
蒽醌类成分
多元线性回归模型
校正技术
高效液相色谱
仪器分析技术
有害元素含量
数据处理模型
成分分析
大黄药材
甲醇
判定技术
数据处理方法
程序
微波
成分含量
质谱
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电力设备红外图像
像素点
缺陷判定方法
Canny算法
二分算法
识别预警方法
预警模型
机器学习模型
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聚乳酸
X射线衍射测试
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理想气体常数