基于神经网络的低收入人口识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于神经网络的低收入人口识别方法、系统、设备及介质，属于数据分析技术领域，本发明要解决的技术问题为如何快捷高效的视线对低收入人工的认定，并兼顾不同区域经济发展水平不一致性带来的差异，采用的技术方案为：数据抽取及信息筛选：从低收入动态监测平台中抽取低保特困以及非保障人群的相关信息，并筛选出低保特困以及非保障人群的区划名称、年龄、婚姻状况、学业状况、劳动能力以及重病病种的信息；数据清洗：对筛选的信息进行缺失值处理、异常值处理以及去除重复值，并提取低收入标识字段构造预测值Y；特征编码；数据集划分；搭建神经网络模型；神经网络训练；创建接口：通过FLASK搭建网站发布生成服务。