基于物理信息深度学习的连续流交通状态估计方法及装置

本发明公开了一种基于物理信息深度学习的连续流交通状态估计方法及装置，该方法包括：通过罗斯模型以及若干种基本图模型，构建交通流守恒定律；根据所述基本图模型，对交通状态进行拟合，得到交通流参数；根据所述交通流守恒定律以及所述交通流参数，构建基于物理信息的目标深度学习模型；通过检测器数据以及所述目标深度学习模型，对所述交通状态进行估计，得到估计结果。本发明能够提高连续流交通状态估计的准确性，可以广泛应用于交通状态估计技术领域。