一种基于多激励噪声源和分布式架构的钢混结构变形预测方法及系统

本发明涉及一种基于多激励噪声源和分布式架构的钢混结构变形预测方法及系统，属于结构监测与数据分析领域。该方法综合利用互补式集合经验模态分解与倒置Transformer模型，针对复杂施工条件下钢混结构变形数据的多源噪声进行高效处理与特征提取。系统采用B/S架构，实现分布式计算。系统划分为主系统和子系统，主系统负责用户接口和数据管理，子系统专注于数据预测与模型训练。数据监测采用全自动全站仪实时采集多维度变形数据，通过CEEMDN分解和K‑L散度分析剔除噪声特征，并利用iTransformer模型捕捉数据的长距离依赖关系，结合贝叶斯优化算法精确调整模型超参数，实现对钢混结构未来变形趋势的高精度预测。