摘要
本发明公开了一种彩钢瓦违章建筑分割检测与地理信息恢复方法及系统,涉及违章建筑检测技术领域,包括获取训练区与测试区影像数据,筛选内含彩钢瓦违章建筑的图像组成彩钢瓦违章建筑数据集;对彩钢瓦建筑进行标注,并将标注完成的数据划分为训练集数据和验证集数据;对全局编码器与局部编码器进行重新部署与通道数调整,构建改进的神经网络模型;将彩钢瓦违章建筑数据集输入改进的神经网络模型进行训练,获得针对彩钢瓦违章建筑分割检测的最佳模型;使用该模型对测试区的影像数据进行彩钢瓦违章建筑的分割,并通过地理信息恢复模块进行地理信息的恢复。本发明能够实现对彩钢瓦违章建筑的面积与地理信息获取,同时兼具处理大量数据的优势。
技术关键词
彩钢瓦
恢复方法
神经网络模型
训练集数据
编码器
深度学习模型
通道
影像
遗传算法
阶段
无人机
输入模块
解码器
策略更新
航拍
图像
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷分析方法
机器学习模型
测试集成电路
检测集成电路
晶圆
气体传感器
监测预警方法
移动式传感器
时序关联分析
多模态数据融合
策略推荐方法
生理特征参数
神经网络模型
患者
计算机程序指令
检测缺陷
布料参数
控制管理方法
数据关联分析方法
周期