一种基于血清氨基酸和细胞因子的儿童抑郁障碍风险预测模型的构建及应用

本发明公开了基于血清氨基酸和细胞因子的儿童抑郁障碍风险预测模型。本发明测定健康儿童以及抑郁障碍儿童的血清中氨基酸和细胞因子的含量差异，通过统计分析、回归分析以及十折交叉验证，筛选获得最优用于区分健康与儿童抑郁障碍的标志物组合，并建立儿童抑郁障碍风险预测模型多因素Logistic回归方程。本发明的预测模型，其AUC可达0.972，高于现有技术中已有的儿童抑郁诊断预测模型的预测结果。进一步采用ROC曲线下的面积（AUC）、临床决策曲线、Hosmer‑Lemeshow检验以及诺莫列线图对预测模型性能进行评估，结果表明该模型在区分度、校准度以及临床疗效评估方面均展现出了较高的预测价值。