基于SDN服务优先的链路洪泛攻击检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于SDN服务优先的链路洪泛攻击检测方法和系统
申请号:CN202510145196
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119995986A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于网络空间领域,涉及基于SDN服务优先的链路洪泛攻击检测方法和系统。该方法包括:目标链路选择:获取网络中其他交换机到达目标服务所在交换机的实际路由路径,从中选择具有高影响度的链路,即为目标链路;监测目标链路并判断链路是否发生拥塞;当检测到链路发生拥塞时,攻击检测与缓解模块接收SDN控制器模块发来的链路的拥塞位置信息,获取拥塞链路所在交换机向拥塞链路转发的流表信息,并将整合获取到的主机行为信息作为机器学习模型的特征进行提取;判定主机是否属于恶意主机,然后进行链路拥塞缓解。本发明方法能够快速地对恶意主机进行识别,同时具有较高的检测准确率、召回率和较低的假阳性率。
技术关键词
链路洪泛攻击 SDN控制器 交换机 机器学习模型 主机 攻击特征提取 链路状态信息 时延 模块 随机森林 样本 接口 网络 策略 指标 算法 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于微型多频光源的血液生化指标干式多联检方法及系统
血液生化指标 检测芯片 联检方法 检测点 频段
2
一种关键性能感知的混合软件定义广域网设备升级方法
软件定义广域网 设备升级方法 交换机 关键性 网络状态信息
3
虚拟电厂边缘计算集群的动态聚合管理方法及云边设备
调度表 控制中心 集群 管理方法 周期
4
一种基于增量式数据处理的电网矢量切片更新方法
电网设备 更新方法 切片 容器 增量更新
5
基于注意力机制与时序图卷积网络的路由优化方法与系统
GCN模型 链路 网络状态信息 DNN模型 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号