一种基于深度学习的键盘按键压力识别方法及装置

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的键盘按键压力识别方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取键盘单个按键的初始按压行程数据；利用压力传感器对初始按压行程数据所对应的单个按键进行压力测量，得到键盘按键压力测量数据；通过键盘按键压力测量数据对键盘单个按键的初始按压行程数据进行键盘按压有效行程筛选，得到键盘按压有效行程数据；获取键盘按键结构数据；根据键盘按压有效行程数据对键盘按键压力测量数据进行三维按压深度识别，生成键盘三维按压压力识别数据。本发明通过精确的按压行程筛选、三维压力分布识别、误触修正和触点优化等多步骤技术，提高了对键盘按键压力识别的精度和误差干扰性。