一种高效GPU算力服务器资源优化方法及系统

本发明提供一种高效GPU算力服务器资源优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对GPU算力服务器的硬件配置进行初步评估，以得到评估结果，包括GPU型号、数量和内存容量；根据评估结果配置初始训练参数，包括Batch大小；基于评估结果，结合当前训练任务的复杂度和GPU的并行处理能力，动态调整Batch大小，以得到调整结果；根据调整结果，对DataLoader进行性能优化，以得到优化后的数据流动情况；根据优化后的数据流动情况，调整模型架构，使其与GPU的并行处理能力匹配，调整模型架构包括调整模型的层数、宽度和卷积核大小，以得到调整后模型。本发明可以提升资源的初始利用效率。