材料损伤识别方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种材料损伤识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：采集在激光照射下测试材料对应的散射光空间分布图像；通过训练好的深度学习模型对所述散射光空间分布图像进行图像特征提取，得到图像的深层特征；通过训练好的深度学习模型对所述图像的深层特征进行分析，并输出所述测试材料上各个测试点的损伤识别结果，所述损伤识别结果包括：损伤或者未损伤。从而可以充分利用散射光空间分布信息，实现对材料测试点的自动化检测，无需人工干预，提升了检测效率，以及显著提高对材料损伤的识别精度。