摘要
本发明公开了一种用于油田智能分注设备的异常监测方法及装置,包括:利用多种传感器实时采集油田智能分注设备的运行数据;对采集到的运行数据进行预处理;对预处理后的数据进行小波多尺度分解,并基于分解结果构建异常模式数据库;采用改进Transformer网络对所述小波分解后的特征进行异常类型识别;基于预测性维护算法对识别到的异常进行实时监控,并生成报警信息。本发明通过多种传感器采集实时数据、结合小波多尺度分解和改进Transformer算法对异常类型进行精确识别,并辅以预测性维护策略,从而实现对设备潜在故障的动态监测和高效报警。
技术关键词
油田智能
异常监测方法
小波多尺度分解
马尔可夫链模型
统计特征
剩余寿命预测
连续小波变换
模式
振动传感器
注意力
算法
计算机
处理器
实时数据
指令
高风险
网络