摘要
本申请公开了一种便携式翻译设备的数据交互方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据资源服务技术领域,方法通过分词算法对录音数据进行分词处理,得到具有若干个分词子数据的待处理数据集;通过分类算法将待处理数据集中的每个分词子数据分类至各自声纹重合概率最高的标准发音中;构建Transformer模型并基于所使用语种对录音数据进行翻译,得到基于目标语种的标准发音并输出至便携式翻译设备以进行播放。本申请通过分类算法和分词算法协同对拾音获取到的原始录音数据进行实时识别和实时处理,再通过Transformer模型对处理后的音频数据进行翻译,相比于传统的大语言模型,本申请的翻译内容更为准确、上下文更为通顺。
技术关键词
便携式翻译设备
数据交互方法
发音
分词算法
数据交互装置
数据分类
神经网络模型
训练集
习惯
语音
定义
处理器
矩阵
数据获取模块
信号
样本
编码
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声学特征
语音转换方法
文本
计算机可读指令
发音
数据交互方法
电池管理系统
综合评估模型
异常信号
存储器
便携式电子设备
图形用户界面呈现
语音
控件
麦克风