摘要
本发明公开了一种药包字体识别与整理方法及系统,方法包括:构建目标检测模型YOLO‑GF,通过所述目标检测模型YOLO‑GF检测得到药包字符;其中所述目标检测模型包括:主干结构、颈部结构、头部结构;通过所述主干结构提取药包上的字符特征;通过所述颈部结构对所述字符特征进行多尺度特征图融合,得到特征图;通过所述头部结构对所述特征图进行分类识别,得到药包字符;构建字符整理算法,通过字符整理算法对所述药包字符进行整理优化,得到药包字符位置信息,并将内容显示。本发明在药包识别与整理过程中,克服现有技术中的效率和准确性不足的问题,确保药物发放过程能够更加高效、精准地进行,为药物管理提供了可靠的技术支持。
技术关键词
字符
颈部结构
多尺度特征
整理方法
内容显示
通道注意力机制
采样模块
字体
金字塔池化
算法
整理系统
检索图像
计算机装置
计算机程序产品
处理器
数据
分支
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
跨尺度特征融合
检测器
动态
轨迹
融合多尺度特征
智能文档
自然语言文本
预训练语言模型
生成系统
计算机视觉检测
大规模语料
数据获取模块
字词
批量
可读存储介质
轻量级卷积神经网络
字符
车牌识别方法
图像
卷积模块