摘要
本发明涉及数据分析技术领域,一种基于云计算分布式数据平台的数据分析方法及系统,包括:采集用户用电行为数据,传输至分布式数据平台,多节点存储得用电行为数据集,去除其中重复和噪声数据,转换为标准格式,得标准用电行为数据集,利用标准用电行为数据集,在分布式数据平台构建用电异常特征分析模型,生成典型负荷特征曲线,获取待分析用电行为数据,用第一部分节点聚类分析,得用户用电特征曲线,用第二部分节点算用户与典型曲线相似度,得用电异常相似度值,用第三部分节点结合模型识别异常特征,综合二者分析,得出用电异常分析结果。本发明可有效降低用电异常分析的误差和成本,提升用电异常分析精准性。
技术关键词
数据平台
初始聚类中心
负荷特征
数据分析方法
曲线
典型
节点
模糊神经网络
组织
剔除噪声
数据生成图像
特征点
数据分析系统
数据分析技术
对象
数据采集模块
重构