一种基于本地大语言模型的电力操作步骤检测方法

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一种基于本地大语言模型的电力操作步骤检测方法
申请号:CN202510145698
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120086680A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种基于本地大语言模型的电力操作步骤检测方法,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取学员输入的学员操作步骤集合,通过本地大语言模型进行语义分割,提取得到特征词;进行向量化处理,得到学员操作步骤向量;识别每个学员操作步骤向量的步骤类型并添加对应的类型标识符;按照同种类型标识符的学员操作步骤向量的排列顺序生成顺序标识符,生成学员步骤顺序向量;基于学员操作步骤向量集合和学员顺序向量与预设的参考操作步骤集合的比较结果输出对检测结果。本申请实施例相较于相关技术的检测方式能够显著提升电力操作步骤检测的准确性,为电力操作流程的自动化检测提供了可靠的技术支持。
技术关键词
大语言模型 标识符 电力 非暂态计算机可读存储介质 语句 语义 基准 处理器 模板 终端 模块 基础 存储器 标记 电子设备 程序
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