摘要
本申请涉及域名安全检测领域,公开了基于多维数据关联分析的一种域名安全检测方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、收集待检测域名的多维数据,所述多维数据包括域名注册信息、域名解析记录、历史行为数据、域名命名规则以及域名类别;步骤二、提取待检测域名的多个特征,所述特征包括域名长度、字符随机性、历史行为、域名年龄、注册地、域名类别;步骤三、根据所述多个特征构建待检测域名的特征向量;步骤四、将所述特征向量输入至预先训练的域名安全检测模型。通过多维数据的综合分析,考虑了域名的注册信息、解析记录、历史行为、域名命名规则及域名类别等多个因素,避免了现有方法仅依赖单一特征导致的安全性评估不全面的问题。
技术关键词
字符
机器学习模型
网格搜索算法
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集成学习模型
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异常数据
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离散特征
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参数
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关键字
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