摘要
本公开提供购物商城的座饰推荐方法和装置。购物商城的座饰推荐方法包括:接收汽车座椅的多张图像;利用多张图像构建汽车座椅的三维模型;接收用于座饰搜索的第一文本;基于第一文本,利用经训练的深度神经网络确定与第一文本对应的推荐座饰;将与第一文本对应的推荐座饰渲染在汽车座椅的三维模型上,生成渲染图像。本公开利用用户确定的待装饰的汽车座椅的三维模型,使得用户能够查看座饰安装在座椅上的效果,能够最大程度地反映用户购买后真实的装饰效果,进而减少购物后由于装饰效果不佳引起的退换货的发生。
技术关键词
推荐方法
三维模型
文本
商城
接收汽车座椅
构建深度神经网络
推荐装置
图像接收模块
存储程序代码
装饰
存储器
处理器
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标签
多任务
文本数据处理技术
循环神经网络模型