一种基于特征解耦图网络的电网故障定位方法和系统

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一种基于特征解耦图网络的电网故障定位方法和系统
申请号:CN202510146017
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120064874A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
用于定位电网线路故障的特征解耦图网络方法和系统,包括:首先,通过电力故障分析软件进行时域仿真模拟,生成由总线特征及故障位置组成的大型数据集,采用线图的方式对电网节点与传输线进行网络的拓扑结构进行构建;然后将图结构数据乘以权重矩阵转换到新的隐藏空间,在一阶邻域内计算节点间注意力分数;简单设定因子图分类标签,在解缠层中引入一个额外的头部作为鉴别器避免因子图的退化;通过取其邻居节点的加权和实现进一步特征聚合,合并因子图,将解耦的特征重新组合在一张图上;最后提取聚合后图特征相应故障位置上的特征,映射到一维的故障位置。本发明不依赖于用户建立数学物理模型所需的先验知识,通用性更高且操作简单。
技术关键词
因子 电力故障分析 节点特征 总线特征 注意力机制 电网线路故障 电网故障定位方法 损失估计方法 标签 电力网络拓扑 构建网络结构 数学物理模型 训练样本数目 故障定位装置 单层感知机
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