一种大气湍流退化仿真方法

本发明公开了一种大气湍流退化仿真方法，包括：计算不同温度和气压下的Zernike系数；计算Zernike系数的空间相关性，根据空间相关性对输入图像进行倾斜处理，获得失真图像；基于Zernike系数构建无倾斜的点扩散函数数据集；基于无倾斜的点扩散函数数据集和Zernike系数，利用预设的基于通道注意力机制的轻量级网络对失真图像进行湍流影响下的模糊处理，得到湍流退化图像。本发明将Tatarski公式引入Kolmogorov湍流模型中，以实现在不同温度和气压下大气湍流对图像的退化仿真的目的；采用先倾斜再模糊的处理顺序，保留了模糊的形状完整性，能够更准确地描述实际的湍流退化效果。