书画霉菌病害高光谱无损识别方法以及装置

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书画霉菌病害高光谱无损识别方法以及装置
申请号:CN202510146171
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120071142A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种书画霉菌病害高光谱无损识别方法以及装置,其中,上述方法包括:获取目标书画的高光谱数据集;对高光谱数据集进行预处理,得到目标书画的高光谱反射率数据集;将高光谱反射率数据集输入至机器学习算法组合,得到机器学习算法组合输出的目标霉变光谱特征组合;根据相关系数和Fisher线性判别法,从目标霉变光谱特征组合中确定目标光谱特征参数;将目标光谱特征参数输入至预设的霉变光谱指数公式,得到目标书画的霉变光谱指数;将霉变光谱指数与预设的霉变阈值进行比较,得到霉变识别结果,其中,霉变识别结果用于指示目标书画的霉菌病害的发生区域;通过本发明能够实现无损且高效的识别书画霉菌病害。
技术关键词
光谱特征参数 无损识别方法 反射率数据 神经网络模型 指数 线性判别法 训练样本数据 相关系数阈值 无损识别装置 机器学习算法 非暂态计算机可读存储介质 颜色 影像 卤素灯光源 处理器 标签 计算机程序产品 随机森林
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