摘要
本发明提供一种书画霉菌病害高光谱无损识别方法以及装置,其中,上述方法包括:获取目标书画的高光谱数据集;对高光谱数据集进行预处理,得到目标书画的高光谱反射率数据集;将高光谱反射率数据集输入至机器学习算法组合,得到机器学习算法组合输出的目标霉变光谱特征组合;根据相关系数和Fisher线性判别法,从目标霉变光谱特征组合中确定目标光谱特征参数;将目标光谱特征参数输入至预设的霉变光谱指数公式,得到目标书画的霉变光谱指数;将霉变光谱指数与预设的霉变阈值进行比较,得到霉变识别结果,其中,霉变识别结果用于指示目标书画的霉菌病害的发生区域;通过本发明能够实现无损且高效的识别书画霉菌病害。
技术关键词
光谱特征参数
无损识别方法
反射率数据
神经网络模型
指数
线性判别法
训练样本数据
相关系数阈值
无损识别装置
机器学习算法
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