摘要
本发明提供基于BIM的工程进度与成本动态管控优化方法及系统,涉及工程管控优化技术领域,包括基于BIM模型和多源传感器数据构建具备实时感知能力的数字孪生基础平台;导入进度计划和成本基准数据,建立进度‑成本关联模型,计算综合偏差值,自动生成多组包含资源配置、工序组织和成本控制参数的优化方案;在数字孪生平台进行并行仿真,获取进度和成本预测结果,并进行多目标评估,选取最优方案下发至现场执行;持续采集实际执行数据,与仿真结果对比,当偏差超过阈值时,利用实际数据更新数字孪生平台中的进度‑成本关联模型,实现自适应进化,形成进度与成本的动态协同管控。本发明能够有效提高进度与成本管控的准确性和效率,降低项目风险。
技术关键词
数字孪生
偏差
资源配置参数
数据
现场管理终端
模式搜索方法
计划
计算机视觉算法
采集机械设备
平台
物联网传感器
基础
施工现场
粒子群算法
指标
监测模块
基准
计算机程序指令
施工场地
系统为您推荐了相关专利信息
软件自动测试方法
生成测试用例
抽象语法树
日志
覆盖率
乳化沥青冷再生
圆柱试件
CT扫描数据
微胶囊
立方体试件
语音
低延迟
音频编解码技术
深度学习模型
离散余弦