一种基于人工智能的网络安全威胁监测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的网络安全威胁监测方法及系统，涉及数字信息传输技术领域，包括，获取网络环境中的多个数据源数据，通过人工智能模型对数据进行多层次数据融合，形成统一的数据表示，所述人工智能模型包括至少一个选择性融合层，通过从不同数据源中提取特征并对其进行联合表示；基于数据融合结果，采用无监督学习方法进行异常检测；根据检测到的异常行为，将网络流量数据建模为图结构，并采用图神经网络GNN对图结构进行分析。本方法解决了现有网络安全防护技术中存在的多维度数据融合困难、威胁检测延迟和响应能力不足等技术难题。