摘要
本发明涉及中风康复训练系统技术领域,特别是基于深度强化学习的中风康复训练系统及其方法,包括:数据采集模块;数据预处理模块,与数据采集模块通信连接;特征融合模块,与数据预处理模块通信连接;基于预处理后的数据,进行时空特征融合;动力学建模模块,与特征融合模块通信连接;基于融合后的特征,建立非线性动力学模型;策略生成模块,与动力学建模模块通信连接,接收动力学建模模块发送的非线性动力学模型;根据非线性动力学模型,生成自适应康复策略;策略输出模块,与策略生成模块通信连接,接收策略生成模块发送的自适应康复策略;输出自适应康复策略,用于指导患者进行中风康复训练,大大提升了康复训练的科学性和有效性。
技术关键词
非线性动力学模型
策略
模块通信
康复训练系统
数据采集模块
深度强化学习
输出模块
分析单元
表面肌电信号
处理单元
中风
采集单元
生理
患者
康复训练方法
矩阵
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
交通管理终端
交通流量预测系统
交通监控视频
视频数据采集传输
特征提取模块
作业车间调度方法
深度强化学习模型
多层感知机
异构
调度器
区域识别方法
低功耗无线通信技术
传感器
处理单元
深度学习算法
车载诊断系统
交换机模块
虚拟局域网标签
采集系统
数据采集模块
加密数据
人事档案
加密策略
数据安全加密方法
加密算法