基于深度强化学习的中风康复训练系统及其方法

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基于深度强化学习的中风康复训练系统及其方法
申请号:CN202510146885
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120072195A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中风康复训练系统技术领域,特别是基于深度强化学习的中风康复训练系统及其方法,包括:数据采集模块;数据预处理模块,与数据采集模块通信连接;特征融合模块,与数据预处理模块通信连接;基于预处理后的数据,进行时空特征融合;动力学建模模块,与特征融合模块通信连接;基于融合后的特征,建立非线性动力学模型;策略生成模块,与动力学建模模块通信连接,接收动力学建模模块发送的非线性动力学模型;根据非线性动力学模型,生成自适应康复策略;策略输出模块,与策略生成模块通信连接,接收策略生成模块发送的自适应康复策略;输出自适应康复策略,用于指导患者进行中风康复训练,大大提升了康复训练的科学性和有效性。
技术关键词
非线性动力学模型 策略 模块通信 康复训练系统 数据采集模块 深度强化学习 输出模块 分析单元 表面肌电信号 处理单元 中风 采集单元 生理 患者 康复训练方法 矩阵 特征提取单元
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