基于多模态特征分析的线上学生学习行为评价方法及系统

本发明涉及教育分析技术领域，且公开了基于多模态特征分析的线上学生学习行为评价方法，包括以下步骤：S1：特征提取，提取各个学生面部的有效区域进行特征采集，采用最大信息系数MIC进行特征筛选，去除无关因素；本发明还提出基于多模态特征分析的线上学生学习行为评价系统，包括终端平台，所述终端平台包括特征提取筛选模块、评价模型获取模块。本发明不仅能够利用机器学习技术，建立多模态信息融合的理论课程评价体系，为在线课程学习过程的精准化、个性化实时评价、教学方案动态调整提供理论和技术方法支撑，而且能够帮助学校和教师更好地优化教学管理，及时发现学生问题，采取有效措施，提升教学质量和学生学习动力。