摘要
本发明涉及噪声抑制领域,特别是涉及一种基于置信度模型的电力线载波通信噪声抑制方法。包括:对每一聚类簇中的每一信号副本进行去噪处理,生成每一信号副本对应的初始去噪信号。对所有初始去噪信号进行融合处理,生成目标去噪信号。在去噪处理中首先通过短时傅里叶变化,生成信号副本对应的时频图,然后,再通过两路输入分别来提取信号副本及时频图中的信号噪声特征,再将两种特征融合后生成信号副本中具有的不同类型噪声的置信度。最后,将噪声类别置信度向量与信号副本拼接后输入噪声去除模型,以使用噪声类别置信度向量更好的指导模型,对信号副本中的噪声信息进行去除,得到更高质量的去噪后的信号。
技术关键词
信号
副本
电力线载波通信
噪声抑制方法
噪声特征提取
聚类
生成对抗网络模型
循环神经网络模型
周期
长短期记忆网络
生成噪声
多层感知机
噪声信息
特征值