基于深度强化学习的储能与其他电源协同AGC控制方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了属于电力系统运行控制技术领域的基于深度强化学习的储能与其他电源协同AGC控制方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括以下步骤：搭建含储能的两区域互联系统负荷频率控制模型；基于两区域互联系统负荷频率控制模型以及实际风电功率波动历史数据，使用深度强化学习算法确定全天各时段储能SOC最佳常态设置值；根据全天各时段储能SOC最佳常态设置值，区分区域控制偏差的绝对值大小，由绝对值分别设计含控制性能标准、断面越限控制和储能SOC恢复至对应时段最佳常态设置值的模型奖励函数，根据模型奖励函数制定储能自适应控制策略。本发明方法可实时调整储能和其他电源的区域控制偏差ACE分配比例，从而实现机组的出力调整。